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亞洲.矽谷x AIdea 徵案成果 新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI模型

發佈日期:2021/03/22
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院AIdea人工智慧共創平臺合作「產業出題、AI解題」徵案,協助台北花市及阿瘦皮鞋兩家企業出題,二大題目「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,與資料專家的診斷和協助,吸引超過700名團隊參與,此次解題優異新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭等四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為推動二大主軸,本次徵案集結資料科學家與輔導團隊訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料到最後定義題目及公開解題。本次活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入AI應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。期待透過AI預測模型,維持花卉的價量穩定造福農民。此次「香水百合價量預測」,準確達7成,也是非常不容易。未來也不排除再找其它的花種進行價量預測,也期待可以將此套AI預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍,能充分利用電腦視覺的技術來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行AI應用,首先資料收集很重要,因為AI需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理高層支持,才能由上而下順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各不同的領域專家與AI專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與AIdea團隊,也將安排解題優異新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現AI數位轉型的目標。


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